FPGA芯片與其他主流芯片對(duì)比

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2021年7月7日10:14:31 評(píng)論 38,801 1300字閱讀4分20秒

FPGA芯片與其他主流芯片對(duì)比

FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可編程器件(PAL、GAL)發(fā)展而來,是半定制化、可編程的集成電路。FPGA芯片按固定模式處理信號(hào),可執(zhí)行新型任務(wù)(計(jì)算任務(wù)、通信任務(wù)等)。FPGA芯片相對(duì)專用集成電路(如ASIC芯片)更具靈活性,相對(duì)傳統(tǒng)可編程器件可添加更大規(guī)模電路數(shù)量以實(shí)現(xiàn)多元功能。

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1.FPGA芯片相較于CPU芯片

CPU架構(gòu):CPU用于處理視覺算法需按指定順序執(zhí)行指令,第指令在圖像整體運(yùn)行完成后,第二指令開始運(yùn)行。在4步操作指令環(huán)境下,設(shè)定單個(gè)操作指令運(yùn)行需10毫秒,完成總算法耗時(shí)約40毫秒。

FPGA架構(gòu):FPGA用于處理視覺算法采取規(guī)?;⑿羞\(yùn)算模式,可于圖像不同像素內(nèi)同時(shí)運(yùn)行4步操作指令。設(shè)定單個(gè)操作操作指令運(yùn)行需10毫秒,F(xiàn)PGA完成圖像整體視覺算法處理時(shí)間僅為10毫秒,F(xiàn)PGA圖像處理速度顯著快于CPU。

“FPGA+CPU”架構(gòu):此架構(gòu)下,圖像在CPU與FPGA之間傳輸,包含傳輸時(shí)間在內(nèi)的算法整體處理時(shí)間仍低于純CPU架構(gòu)。

 

2.FPGA芯片相較于GPU芯片

峰值性:GPU計(jì)算峰值(10Tflops)顯著高于FPGA計(jì)算峰值(小于1TFlops)。GPU架構(gòu)依托深度流水線等技術(shù)可基于標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù)實(shí)現(xiàn)手工電路定制。相對(duì)而言,F(xiàn)PGA設(shè)計(jì)資源受限,型號(hào)選擇決定邏輯資源上限(浮點(diǎn)運(yùn)算資源占用較高),F(xiàn)PGA邏輯單元基于SRAM查找表,布線資源受限。

內(nèi)存接口:GPU內(nèi)存接口(雙倍數(shù)據(jù)傳輸率存儲(chǔ)器等)帶寬優(yōu)于FPGA使用的DDR(雙倍速率同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器)接口,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)頻繁訪問內(nèi)存需求。

靈活性:FPGA可根據(jù)特定應(yīng)用編程硬件,GPU設(shè)計(jì)完成后無法改動(dòng)硬件資源,遠(yuǎn)期機(jī)器學(xué)習(xí)使用多條指令平行處理單數(shù)據(jù),F(xiàn)PGA硬件資源靈活性更能滿足需求。

功耗:GPU平均功耗(200W)遠(yuǎn)高于FPGA平均功耗(10W),可有效解決散熱問題。

 

3.FPGA芯片相較于ASIC芯片

ASIC需從標(biāo)準(zhǔn)單元進(jìn)行設(shè)計(jì),功能需求及性能需求發(fā)生變化時(shí),ASIC芯片設(shè)計(jì)需經(jīng)歷重新投片,設(shè)計(jì)流程時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)成本較高。

FPGA包括預(yù)制門和觸發(fā)器,具備可編程互聯(lián)特性,可實(shí)現(xiàn)芯片功能重新配置。相對(duì)而言,ASIC芯片較少具備重配置功能。

ASIC與FPGA經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本區(qū)別:ASIC設(shè)計(jì)過程涉及固定成本,設(shè)計(jì)過程造成材料浪費(fèi)較少,相對(duì)FPGA重復(fù)成本較低,非重復(fù)成本較高(平均超百萬美元)。

FPGA重復(fù)成本高于同類ASIC芯片,規(guī)?;慨a(chǎn)場(chǎng)景下,ASIC芯片單位IC成本隨產(chǎn)量增加持續(xù)走低,總成本顯著低于FPGA芯片。

FPGA無需等待芯片流片周期,編程后可直接使用,相對(duì)ASIC有助于企業(yè)節(jié)省產(chǎn)品上市時(shí)間。

技術(shù)未成熟階段,F(xiàn)PGA架構(gòu)支持靈活改變芯片功能,有助于降低器件產(chǎn)品成本及風(fēng)險(xiǎn),更適用于5G商用初期的市場(chǎng)環(huán)境。

 

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